婚姻就是交换:利益、身体和情感

婚姻就是交换:利益、身体和情感

by Average Joe

250年前,亚当·斯密在《国富论》中说,我们不能借着向肉贩、啤酒商、或面包师傅依靠兄弟之情而获得免费的晚餐,相反的我们必须依靠于他们自身的利益。我们填饱肚子的方式,并非依靠于他们的慈善之心,而是依靠于他们的自私。我们不会向他们倾诉我们的处境为何,相反,我们会依靠他们的获利。

老斯密说这一段话固然是对经济现象的观察,可其结果的应用范围远不止于经济,对婚姻也一样准确。而在婚姻中双方交换的无非是三样:利益、身体和情感

利益的范围可大可小,对昭君、文成公主来说是国家利益、征服与疆域、战争与和平;对集团总裁的公子千金,可能是强强联手、行业筹划、生意布局;对于隔壁村的姑娘小伙,可能就是十万八万的彩礼和给丈母娘的房。

得到异性身体的可以说是最原始的本能,从雌雄异体的多细胞生物开始,雌性就开始选择强壮的雄性,因为遗传了优秀DNA的后代生存几率要更大。从孔雀开屏到大天堂鸟跳舞,都是雄性在努力展示他们的魅力。而雄性为了DNA能继续传承,采用的是全面开花的策略,这大概是生物进化史上雄性一夫多妻现象的演化生物学依据。到了现代社会,机械全面取代了人力成为主要动力来源,生存对体力的要求随之下降,对智力的要求同时上升。这可从旧时农村里姑娘多喜欢强壮的小伙,大学里体育男生也因此比其同学更受青睐、而在都市白领中高学历取代体能逐步取得了竞争优势的现象中得到印证。而相貌、生育能力、年龄是女性对于男性的价值。

而情感是三者中最复杂、最难以衡量的因素。从十九世纪精神分析学创始人弗洛伊德,到行为主义、人本主义、存在主义、认知主义等等,其量化程度,远远没有不及公元前300年欧几里得的《几何原本》,更不用提及牛顿/莱布尼茨发明的微积分了,其复杂性由此可见一斑。人的心理状态受其原生家庭、成长环境、工作环境、经济状况、周围人群等等的影响非常大,甚至早上和晚上的心情也不同,突发事件等等都会对人的情感产生影响。因此,能不受环境影响且长期为对方提供情感价值的能力,无疑是一种强大的竞争力。

婚姻双方各有三项,那单一交换的排列组合就有6种,加上各种基本形式的复合搭配、各因素的权重各异,使得现实中婚姻的交换变得无比复杂。这大概是现代成功的婚姻少的逻辑原因。交换的成功大概会是幸福的婚姻,而交换的失败则导致痛苦的婚姻、甚至离婚,双方各自寻找新的交换。

交换的模式因其复杂性,而不可一一列举。下面是一些常见且简单的模式:

利益 ←→ 身体
这应该是最常见的一种了,男方支付女方各种形式的彩礼,而女方融入男方家庭某种程度上属于这种,特别是对于双方感情基础的情形。
如果是一次性的交易,或短时间的交易,一般也不太被社会道德所认可。而越战后泰国产生的“租妻”现象有其复杂的文化和经济背景,常被外界所不解。

利益 ←→ 情感
重庆胖猫与其女友谭竹之间算一个典型,胖猫需要情感,谭竹需要钱,两人达成利益交换情感的deal。

利益 ←→ 利益
利益与利益之间的交换在时间面前也是存在诸多不确定性的;因为双方可交换的利益随着时间改变的可能性非常高。政治婚姻、家庭联姻多属于此类了。

身体 ←→ 身体
在现代婚姻成本进入或离开的成本都越来越高,相对应的恐婚人群也就逐步增加。只愿意短期交换身体的人群增加,也就不足为奇了。

情感 ←→ 情感 、身体 ←→ 情感
这两种有时难以区分,情到深处,自然而然地会想要独占对方的身体,从而达到情感与身体的统一。所以,当一方身体出轨时,往往会给对方带来伤害,破坏平衡。

以情感交换为基础的婚姻,会是比较长久的婚姻,因为情感是可以随着时间而增加的。如果能配以适当的物质基础,以情感为基础的婚姻是最理想的交换模式了。纯粹的情感交换在现代的物质社会,也是最难达成的一种了。而身体会随时间而变坏、变老,减少直到失去交换价值。


这些交换方式也会随着时间的变化,在各种模式之间转换,或不断混入其他因素,也形成形形色色各式各样的婚姻模式。但能够维持关系不失衡,某些因素减少,须要有别的因素加以补充,否则长时间的失衡极易导致婚姻的破裂。

一时短期的失衡能从长期平衡中弥补,而长期失衡的婚姻关系是很难维系的。而长期保持自己的交换价值,对保持平衡是非常重要的。而最初交易的因素权重会随时间变化,对于长期的婚姻关系则是个巨大的挑战。

如果交换的双方都有平等交换的心态,大概率不地出现婚姻破裂,因为交换的因素减少时,有许多方法增加其它因素维持原来的平衡,从而维持婚姻关系不至破裂。而当一方索取过多,付出太少,且缺乏双方均需要平等交换的想法,不幸的婚姻也就不远了。

问题来了,你有多少筹码,又想要什么呢?你的筹码在对方眼里,价值又如何呢?你的筹码价值如何长期维持呢?这是每个人都思考的问题。


婚姻就是交换:利益、身体和情感
https://www.ezdata.top/d8c73ac3088d.html
Author
average Joe
Posted on
August 18, 2024
Licensed under