技术贴：简单三步把Gemini AI搬回自己电脑上

AI在如火如荼地在全世界普及时，总有一个角落被AI忘记了，或仅仅停留在看热闹的阶段，没有利用它提高工作效率，为生活提供便利。偶然的机会接触到一段信息介绍如何将Google Gemini搬回自己的电脑，时时利用。
Google Gemini 2.0 flash exp在大模型排行榜上位列前三，且免费。下面就是详细的部署步骤：

STEP 0： 基础条件

得有一个自己的域名，在信息的高墙上挖个小洞，让墙外的信息能传进来；具体方法可见之前的帖子：Blog 技术贴： Hexo+Github+Cloudflare中环境准备的申请帐号、购买域名和托管DNS这三步。准备好Cloudflare、Github帐号和域名，就可以开始下一步了。

STEP 1: 创建Googel Gemini API Key

Gemini是谷歌开发的免费AI，排名也是非常靠前，Gemini 2.0 Flash Exp正如其名字一样，速度飞快。比Open AI家的ChatGPT有良心多了。

• 准备谷歌账号：如果已有谷歌账号，可以跳过此步骤。如果在赵国，需要有科学上网的环境。
• 访问Google AI Studio ：建议使用美国节点访问。打开 Google AI Studio 申请 API 密钥。
• 创建 API 密钥：点击左侧菜单中的 “Get API key”，然后在右侧点击 “Create API key in new project”。如果无须输入信用卡信息，也可以免费使用。将生成的API Key保存好，即可进入下一步。

通过这一步便有了可用的AI资源。

STEP 2: 挖洞

通过利用网络大善人Cloudflare家遍布全世界的CDN网络，将访问仅限墙外访问的信息，转换为访问自家网络。所以需要有事前准备一个域名。一美刀的买回来的域名，可发挥大作用了。
这一步是让墙外的信息可以在墙内访问。

Blog 技术贴： Hexo+Github+Cloudflare以及Blog技术贴2： CF Wrangler CLI + Hexo都有提到过Workers的使用，这次也是要创建一个新的Worker：

傻瓜式创建Worker:
利用Github上的开源项目PublicAffairs/openai-gemini实现利用自已域名代理访问Gemini，并将输出格式转换成更通用的OpenAI格式。

登录Cloudflare → Compute(Workers) → 找到Account ID, 备用 → Manage API Tokens → Create Token → Edit Cloudflare Workers, Use Template → 复制生成的Token → 登录Github → 找到2.9K Stars的项目PublicAffairs/openai-gemini → 找到Deploy to Cloudflare → 点击【Deploy with workers】 → Authorize Workers → 填入刚刚找到的Account ID和API Token, 在这个界面下面也提供了Cloudflare找到的Workers Account ID和API Token的链接。点击进入可以得到相同的结果。 → Fork repsitory， 把这个项目叉回自己的项目仓库里 → 点击 Repository Action → 点击绿色的 I understand my workflows, go ahead and enbale them → 回到cloudflare workers, 点击 Workflow enabled → 点击 Deploy → 看到 Project is deployed “Successful” → 部署完成

修改域名
回到Cloudflare → Compute(Workers) → 找到刚刚生成的workers: Gemini → Setting → Domains & Routes
→ Custom domain → 自定义一个子域名，注意这里面的域名一定是已经托管在Cloudflare的域名 → 保存

至此，挖洞完成。

STEP 3：部署本地客户端

下面就是具体使用Gemini API的方法。

Chatbox

下载大模型客户端Chatbox，并安装。Chatbox还有网页版、IOS、Android、Windows等多个平台可以选择。

打开Chatbox → 左下角，设置 → 模型提供方 → 选择OpenAI API → API 密钥： 填入STEP 1获得的Gemini API密钥 → API 域名： 填入STEP 2 自定义的三级域名 → 模型&Token → 模型选择“自定义模型” → 自定义模型名：“gemini-2.0-flash-exp”，这里名字填错了就访问不了 → 保存

在Chatbox左侧有种种应用场景，调用的都是gemini-2.0-flash-exp， 无须梯子也可以尽情玩耍了： 翻译、写代码、聊天、写小说….

在Cursor中傻瓜编程

之前试用Cursor AI自动编程有感是调用 claude 3.5 sonnet与人沟通，生成代码；这里使用google gemini-exp-1206也可以实现编程，上下文搜索能力是claude 3.5 sonnet的5倍，并且速度更快。

在Cursor AI官网下载回来、安装Cursor，然后：

打开 cursor → 右上角，设置 → models → 选择 gemini-exp-1206

瞬间获得上古码农大神的编程能力…